Make si vous voulez construire visuellement dans un service cloud ; n8n si le contrôle technique, l’export et éventuellement le self-hosting pèsent davantage.
Le piège est de comparer leurs tarifs comme s’ils facturaient la même unité. Make compte des crédits ; n8n Cloud facture des exécutions complètes de workflows. Un « 10 000 » chez l’un ne vaut donc pas un « 10 000 » chez l’autre.
Dans ce guide
- Make si vous voulez construire visuellement dans un service cloud ; n8n si le contrôle technique, l’export et éventuellement le self-hosting pèsent davantage.
- Les différences qui comptent vraiment
- Pourquoi le prix affiché peut tromper
- Scénario 10 000 : ne faites pas une fausse équivalence
- Export et dépendance
- Quand Make est plus cohérent
- Quand n8n est plus cohérent
- Quand aucun des deux ne vaut la peine
- Sources officielles — vérifiées le 21 septembre 2026
Les différences qui comptent vraiment
| Point de décision | Make | n8n |
|---|---|---|
| Unité de coût | Crédits. Par défaut, beaucoup de modules non-IA consomment 1 crédit par opération ; certaines fonctions IA ont une consommation dynamique. | Exécutions complètes de workflows, avec étapes illimitées sur les plans affichés. |
| Repère de prix | Core : 12 $US/mois pour 10 000 crédits, au tarif affiché. | Starter : 20 €/mois pour 2 500 exécutions ; Pro : 50 €/mois pour 10 000 exécutions, facturés annuellement. |
| Collaboration | Teams ajoute rôles d’équipe et modèles partagés. | Starter inclut 1 projet partagé ; Pro 3 ; Business 6 avec SSO et environnements. |
| Réversibilité | Blueprint JSON exportable ; les connexions aux comptes doivent être recréées après import. | Workflow téléchargeable en JSON ; export/backup en ligne de commande pour une instance auto-hébergée. |
| Hébergement | Offres présentées comme service Make hébergé. | Cloud pour Starter/Pro ; Business affiché en self-hosted, plus Community Edition disponible. |
Pourquoi le prix affiché peut tromper
Sur Make, un scénario qui traverse plusieurs modules consomme des crédits au fil des opérations. Avec certaines fonctions IA, le coût peut aussi dépendre des tokens ou d’autres facteurs ; avec votre propre fournisseur d’IA, vous pouvez payer à la fois les crédits Make et les tokens du fournisseur. Sur n8n Cloud, la grille met l’accent sur le nombre de workflows exécutés de bout en bout. Avant tout calcul, comptez donc vos déclenchements et la structure réelle de vos scénarios.
Scénario 10 000 : ne faites pas une fausse équivalence
Make Core affiche 10 000 crédits pour 12 $US/mois. n8n Pro affiche 10 000 exécutions pour 50 €/mois. Ces nombres sont visuellement proches mais ne mesurent pas la même chose. Un workflow n8n peut contenir de nombreuses étapes tout en comptant comme une exécution ; un scénario Make peut consommer plusieurs crédits au cours d’un seul passage. Il serait trompeur d’en déduire lequel coûte moins cher sans connaître votre workflow.
Export et dépendance
Make exporte un scénario en blueprint JSON, pratique pour sauvegarder ou déplacer sa logique ; les connexions ne suivent pas et doivent être recréées. n8n permet également de télécharger les workflows en JSON et documente des commandes de backup pour les instances auto-hébergées. Si la possibilité de conserver vos workflows hors du service est un critère dur, testez un export avant de construire des dizaines d’automatisations.
Quand Make est plus cohérent
Si une petite équipe veut une interface visuelle, beaucoup de connecteurs SaaS et une exploitation entièrement gérée sans administrer d’instance. Core devient le vrai palier à regarder lorsque la planification à la minute, les scénarios actifs illimités ou l’API sont nécessaires.
Quand n8n est plus cohérent
Si l’équipe accepte davantage de complexité technique en échange de contrôle, ou si le self-hosting devient une exigence. Attention : « self-hosted » ne signifie pas « sans coût » ; serveur, sauvegardes, mises à jour, supervision et temps d’administration restent à votre charge.
Quand aucun des deux ne vaut la peine
Si vous automatisez une seule tâche déjà couverte par une intégration native fiable entre vos deux logiciels, ajouter Make ou n8n crée une couche supplémentaire à surveiller. Mesurez d’abord ce que l’automatisation native ne sait réellement pas faire.